Kuinka valita kasvojen tunnistamisjärjestelmä?

1. Tarkista, onko kasvojentunnistuksen läsnäololla elävyyden havaitsemisen tehtävä

Liveyden havaitsemisfunktio, kuten nimestä voi päätellä, on tehtävä arvioida, onko nykyinen henkilö elävä asia. Jotkut ihmiset voivat käyttää valokuvia pettääkseen koneen. Liveyden havaitseminen voi tehokkaasti vastustaa yleisiä hyökkäyksiä, kuten valokuvia, kasvojen muutoksia, naamioita, tukkeutumista ja näytön uusinta.

Liveyden havaitseminen on jaettu yhteistyöhön ja ei-yhteistyöhön. Yhteistyötila tarkoittaa, että ihmisten on suoritettava tiettyjä toimia vaatimusten mukaan, kuten vilkkuminen. Ei-yhteistyöhön liittyvän tyypin ei tarvitse tehdä mitään toimia.
Yleisesti ottaen, jos pystyt käyttämään yhteistyötä, käytä yhteistyöhön liittyvää tyyppiä. Loppujen lopuksi se säästää vaivaa ja vaivaa, ja ihmiset ovat aina laiskoja, mutta yhteistyöhön liittyvällä tyypillä on tiettyjä vaatimuksia kasvojentunnistuksen laitteistolle ja algoritmeille.
2. Katso, pystyykö kasvojentunnistuksen osallistuminen selviytymään monimutkaisista kohtauksista
Kohtaukset ja ihmiset ovat vaihdettavissa, ja kohdan tunnistamisen on kyettävä harkitsemaan odottamattomia tilanteita, kuten ympäristömuutoksia ja henkilöstön muutoksia.
Monimutkaisten ympäristöjen selviytymiseksi käytetyn kasvojen tunnistustekniikan on tuettava erilaisia ​​monimutkaisia ​​ympäristöjä, kuten voimakasta valoa, heikkoa ja tummaa yötaustavaloa, ja se voi havaita useita kasvoja, kuten etupinnoita ja sivupintoja.
Ainoastaan ​​tällä tavoin pääsynvalvontavaatimukset voidaan täyttää, ja myös kasvojentunnistuksen osallistumisen tehokkuutta voidaan parantaa.
Jos kasvojen tunnistaminen sijoitetaan ulkona, tämän toiminnon vaatimukset ovat erittäin korkeat. Sinun ei pitäisi halua ihmisten työskentelevän, kun aurinko on vahva, ukkosta ja sadetta, eikä valoa ole.
Kasvojen tunnustaminen on hyödytöntä.
3. Tarkista, voidaanko kasvojen tunnustamiskäyttöön päivittää vanhasta tunnustamisesta
Tällä hetkellä tunnistus- ja läsnäolonkäytönhallintajärjestelmä on kehitetty yli 20 vuotta. Tunnistus- ja osallistumiskulun hallinta on melkein kaikkialla ostoskeskuksissa, yksiköissä, yhteisöissä ja metroissa. Voidaan sanoa, että perinteinen tunnistaminen ja läsnäolo ovat kattaneet suuren alueen.
Se voi suoraan muuttaa ja päivittää kasvojen tunnustamisen alkuperäisen vanhan tunnustamisen osallistumisessa, mikä ei vain säästä kalliita kustannuksia koko tunnustamisen korvaamisesta, vaan myös säästää materiaaleja ja suojata ympäristöä
Jos vanhaa tunnistamisajan osallistumista ei voida muuttaa, kun uusi tunnistusaika on ratkaistu, vanha heitetään vain pois, myydään tai romutetaan.
4. Tarkista, otetaanko kasvojentunnistuksen algoritmi käyttöön paikallisesti
Yleisesti ottaen kasvojentunnistusalgoritmi kasvojentunnistuksen osallistumisessa otetaan käyttöön pilvipalvelimella tai paikallisesti.
Jos se on otettu käyttöön pilvessä, laitteistomääritysvaatimukset tunnistamiselle ei ole korkea. Laitteistokustannusten vähentämiseksi palvelimelle asetetaan joitain kasvojentunnistuksen osallistumisalgoritmeja. Joissakin tapauksissa kasvojentunnistusta ei voida suorittaa, ja tiedot voivat kadota. On parasta valita asentaa kasvojen tunnistusalgoritmi paikallisesti koneeseen, vaikka se olisi offline -tilassa, se ei vaikuta käyttöön, ja se voi myös suojata paikallisia tietoja ja välttää tietojen menetystä.