Opeta sinulle, kuinka lukea kasvotusten tunnistamisessa, onko turvallista skannata kasvot kulunvalvontaan?

Kasvojen tunnustamisen aikakauden myötä kasvotusten tunnustaminen on herättänyt yhä enemmän huomiota. Monet ihmiset eivät voi auttaa huolestuttaessa. Onko todella turvallista avata ovea kasvojen tunnustamalla?

Kasvojen tunnustamisjärjestelmää koskeva tutkimus alkoi 1960 -luvulla. 1980 -luvun jälkeen sitä parannettiin tietotekniikan ja optisen kuvantamistekniikan kehittämisellä, ja se todella tuli ensisijaiseen sovellukseen.
Lava oli 1990 -luvun lopulla; Viime vuosina keinotekoisen älykkyystekniikan edistymisen myötä kasvotusten tunnustamistekniikka on kehittynyt nopeasti.
Kuva- tai videovirta, joka sisältää ihmisen kasvot, ja sarjan niihin liittyviä tekniikoita, jotka havaitsevat ja seuraavat ihmisen kasvoja automaattisesti ja jotka sitten suorittavat kasvojentunnistuksen havaituilla kasvoilla, kutsutaan yleensä myös muotokuvien tunnistamiseksi ja kasvojen tunnistamiseksi.
Avain kohdata tunnistamiskäyttötekniikka on selvittää toistensa välinen suhde silmien, kulmakarvojen, nenän, suun, posken muotoisten ominaisuuksien ja kasvojen ilmaisun verkkojen avainkohtien kautta ja lopulta määrittää, ovatko nämä kuvat samat algoritmin kautta. Henkilökohtaisesti algoritmin periaatteena on laskea etäisyyssuhde kunkin avainkohdan välillä.
Ominaisuuksien eheys ja vakaus ovat erittäin kriittisiä tekijöitä algoritmin onnistumiselle tai epäonnistumiselle, joten kun ulkomaailma häiritsee sitä, laitteella on tunnistusesteet.
1. Kasvoominaisuudet ovat puutteellisia: Kun jotkut ominaisuudet katoavat kasvojen tukkeutumisen vuoksi, mikä johtaa epätäydellisiin kasvojen kuvaominaisuuksiin, tämä algoritmi epäonnistuu, joten on mahdotonta verrata tietokannan kasvoihin.
2. Epävakaat kasvoominaisuudet: Teini -ikäisten/vanhojen ihmisten kasvot muuttuvat vuosittain, mikä vaikuttaa tunnistusvaikutukseen; Mikro-muovileikkauksella voi olla myös vaikutus.
Samalle kasvoille, jos kulma siirretään hieman tai valaistusympäristö on erilainen, avainkohdat ovat täysin erilaisia, mikä vaikuttaa myös algoritmin tulokseen.
1. Asento: Kierto, rulla ja nousu yli 20 astetta on suuri vaikutus kasvojen tunnistamisen tarkkuuteen.
2. Valaistus: Koska epätasainen tai erittäin vahva ulkoinen valaistus aiheuttaa varjoja ja tukkeutumisvaikutuksia, se vaikuttaa myös kasvojen tunnistamisen ja osallistumisen vaikutuksiin.
Lisäksi meikki voi vaikuttaa myös ominaisuuksien avainkohtien kaappaamiseen, mutta koska kasvojen tunnustamislaitteilla on yleensä luottamustaso, asetetaan yleensä 60–80%: n luotettavuustaso, joten päivittäinen meikki (ei-kiiltävä meikki) ei vaikuta kasvojentunnistukseen Läsnäololaitteet aiheuttavat tunnistamisen esteitä.
Kun kyse on kasvojen tunnustamisen turvallisuudesta, yksi asia, joka on mainittava, on elävön havaitseminen. Liventy -havaitsemistekniikan tarkoituksena on havaita henkilöllisyyden todentamishenkilöstön aitous kasvojentunnistuksen osallistumisen aikana, jotta voidaan estää kasvojentunnistuksen osallistumisohjelmiston, videoita, 3D -kasvojen sukupolven ohjelmistoja jne. Suhteellisen puhuen, kasvojentunnistuksen osallistumisen turvallisuus on Silti huomattava.
Kasvojen tunnustamisajan osallistumisvälineiden edut
1. Vuorovaikutusmenetelmä on mukavampaa; Verrattuna perinteisiin oven lukkoihin ja älykkäisiin sormenjälkilukoihin, kasvojentunnistusjärjestelmää on mukavampaa käyttää.
2. Helppo käyttää; Helppo kerätä, matala koordinointi (ei tarvitse tuoda korttia/ei tarvitse ottaa matkapuhelinta).