Kasvojen tunnistamisajan läsnäolon kulunvalvontajärjestelmän toimintomoduuli

Alueellisen ominaisuuksien analysointialgoritmi, jota käytetään laajasti kasvojentunnistustekniikassa, joka integroi tietokoneen kuvankäsittelytekniikan ja biostatistiikkaperiaatteet, käyttää tietokonekuvankäsittelytekniikkaa videoiden muotokuvapisteiden purkamiseen ja käyttää biostatistiikan periaatteita analysoida matemaattinen malli, eli se on , kasvojen ominaisuusmalli. Käyttämällä täytettyä kasvoominaisuusmallia ja kohteen kasvokuvaa ominaisuusanalyysin suorittamiseksi, samankaltaisuusarvo annetaan analyysituloksen mukaan. Tätä arvoa voidaan käyttää määrittämään, onko se sama henkilö.

1. Kasvojen sieppaus- ja seurantatoiminto
Kasvojen kaappaus viittaa henkilön havaitsemiseen kuvassa tai videovirran kehyksessä ja henkilön erottamisesta taustasta ja sen automaattisen tallentamisen. Muotokuvan seuranta tarkoittaa muotokuvan sieppaustekniikan käyttöä määritetyn muotokuvan automaattisesti, kun se liikkuu kameran kaappaamassa alueella.
2. Kasvojen tunnustamisen vertailu
Kasvojen tunnistamisen varmennusta ja hakua varten on olemassa kaksi vertailutilaa. Vahvistusmenetelmä viittaa vangtuneen muotokuvan tai määritetyn muotokuvan vertaamiseen tietokannassa rekisteröidyn objektin määrittämiseksi, ovatko he saman henkilön. Hakutyylinen vertailu viittaa kaikkien tietokannan rekisteröityjen muotokuvien etsimiseen saadaksesi selville, onko määritelty muotokuva.
3. Kasvojen mallintaminen ja haku
Rekisteröity muotokuvatiedot voidaan mallintaa kasvojen ominaisuuksien purkamiseksi, ja luotu kasvomalli (kasvojen ominaisuustiedosto) voidaan tallentaa tietokantaan. Kun suoritetaan kasvohaku (hakutyyppi), määritetty muotokuva on mallinnettu ja verrataan sitten kaikkien tietokannan ihmisten malleihin tunnistusta varten, ja lopulta kaikkein samanlaiset henkilöt luetellaan verrattujen samankaltaisuusarvojen luettelon perusteella.
4. Oikean henkilön tunnistustoiminto
Järjestelmä voi tunnistaa, onko kameran edessä oleva henkilö oikea henkilö vai valokuva. Tämä estää käyttäjiä käyttämästä valokuvia huijaamaan. Tämä tekniikka vaatii käyttäjän yhteistyötä ilmeiden kanssa.
5. Kuvanlaatutarkastus
Kuvan laatu vaikuttaa suoraan tunnistusvaikutukseen. Kuvanlaadun havaitsemisfunktio voi arvioida verrattavien valokuvien kuvanlaatu ja antaa vastaavat ehdotetut arvot tunnistuksen avustamiseksi.
Kasvojen tunnustamisajan osallistumisterminaali ottaa käyttöön uuden muotin ulkonäön suunnittelun. Se on täysin offline -kasvojen tunnistamisajan osallistumiskäyttöajan osallistumistuote.