Kulunvalvonnan kasvojentunnistusajan osallistumisjärjestelmän ominaisuudet

1) Modulaarisen järjestelmän rakennetoiminto.

Käyttöoikeudenhallinnan kasvojentunnistusajan osallistumisjärjestelmä ottaa käyttöön "Server + WorkStation" -modulaarisen rakenteen, joka on kätevä erilaisille älykkäille osastoille suorittaa riippumaton hallinta heidän auktoriteettinsa mukaan, ja välttää viranomaisten ylitys- ja hallinnan sekaannuksen ilmiötä. Esimerkiksi datapalvelinta käytetään erityisesti tiedonvaihtoon ja tallennustilaan; Huoltotyöasemaa käytetään kulunvalvonnan kasvojentunnistusajan osallistumisjärjestelmän ylläpitämiseen; Sovellustyöasemaa käytetään matkustajien ja työntekijöiden hallintaan;

2) Tehokas offline -käyttötoiminto
Pixel -kasvojen tunnistamisajan käyntikohteen hallintajärjestelmässä on tehokas offline -toiminto. Kun laitteistojärjestelmä ja kulunvalvontajärjestelmä eivät voi kommunikoida normaalisti, pääsynhallintajärjestelmää voidaan silti käyttää normaalisti vaikuttamatta matkustajien pääsyyn ja poistumiseen. Laitteiston ohjaimen tallennuskapasiteetti voi saavuttaa jopa 100 000 kuvaa ja 100 000 historiallista tietuetta, jotka eivät aiheuta tietojen menetystä lyhytaikaisten viestintävirheiden vuoksi.
3) Tehokas kytkentätoiminto
Kulunvalvonnan kasvojentunnistusajan osallistumisjärjestelmässä on tehokas kytkentätoiminto, joka voi saumattomasti yhteyden kasvojen tunnistamisajan osallistumiseen, äänilähetykseen ja muihin laitteisiin. Kun järjestelmä laukaisee hälytyksen, se tallentaa automaattisesti paikan päällä olevat valokuvat ja äänilähetyksen äänikehotteille. Esimerkiksi, kun laitonta korttia käytetään kanavan syöttämiseen, kulunvalvonnan kasvojen tunnistus- ja läsnäolojärjestelmä suorittaa automaattisesti kuvan sieppaus- ja äänikehotteet ja linkittää samalla ääni- ja kevyet hälytykset.
4) Syvän oppimisen kasvojen tunnistamisajan läsnäolo, joka perustuu kasvojen big -tietoihin, mikä parantaa huomattavasti järjestelmän kestävyyttä ja tunnistustarkkuutta.
Kasvojen tunnistamisajan osallistumisalgoritmi hyväksyy hermoverkkoon perustuvan syvän oppimisen. Käyttämällä suurta määrää yksinkertaisia ​​prosessointiyksiköitä, jotka on kytketty yhteen monimutkaisen kulunvalvonta- ja osallistumisjärjestelmän muodostamiseksi, se jäljittelee ihmisen oppimista ja kognitiivista järjestelmää ja saa implisiittisen ilmaisun kasvojen tunnistamisen ja läsnäolon sääntöjen ja sääntöjen implisiittisen ilmaisun saavuttaa oppimisprosessissa. Muotoominaisuuksien, harmaasävyominaisuuksien, ihon tekstuuriominaisuuksien ja muiden perinteisten ominaisuuksien ja fuusion avulla käyttämällä spatiaalista analyysiä ja ajoittamista oppimistekniikkaa korkean suorituskyvyn, suuren tarkkuuden, korkean kestävyyden, luotettavan kasvojen vertailun algoritmin saavuttamiseksi;
Perustuen turvallisuuden, yleisen turvallisuuden, koulutuksen, rahoituksen ja muiden toimialojen käytännön sovelluksiin, meillä on jo satoja miljoonia kasvojen suuria tietoja, jotka koskevat erilaista laatua, asentoa, valoa, sukupuolta jne. Syvän oppimiseen, massiivisen tiedon käyttämiseen, syvän oppimisen avulla , Automaattinen oppiminen ihmisen kasvojen piirteiden saamiseksi. Sen jälkeen kun se on koulutettu suurella määrällä kasvojen positiivisia ja negatiivisia näytetietoja, algoritmilla on ilmeisiä etuja tarkkuudessa, vikatoleranssissa, kestävyydessä jne. Sitä on testattu monilla laaja-alaisilla hankkeilla ja se täyttää täysin todellisen sovelluksen.
5) Tarjoa tehokkaita kasvokuvien esikäsittelytyökaluja
Seuraava luettelotietokannan rakennusprosessissa valokuvien laatu on epätasainen, ja valokuvakuvat voidaan käsitellä automaattisesti tai manuaalisesti, jotta ne täyttävät asiaankuuluvat standardit ja vaatimukset. Kasvojen valokuvien käsittelytoiminnot ovat seuraavat:
Se tukee kasvovalokuvien keinotekoista rajaamista laajennusten tai muiden menetelmien kautta.
Tukea kolmansien osapuolien kuvankäsittely- ja analysointityökalujen kutsuminen.
Kuvankäsittelytyökaluja ovat: Värienkäsittely, kirkkauden säätö, kontrastin säätö, kylläisyyden säätö, terävyyden säätö, värin säätö, kalankorjaus, valon tasapaino, pyyhekumi, taustapuhdistus, alkuperäinen kuvan palauttaminen, rajaustyökalut, superresoluutio, automaattinen monitasoinen kirkkaus, Automaattinen monitasoinen kontrasti, automaattinen monitasoinen kylläisyys, automaattinen monitasoinen terävyys jne.