Sormenjälkitunnistusjärjestelmän moduulit

Tieteen ja tekniikan kehityksen sekä yhteiskunnan edistymisen myötä yhä useammat ihmiset ymmärtävät turvallisuuden merkityksen perheen ja elämän kannalta. Mekaanisten lukkojen turvallisuus ei kuitenkaan vähitellen vastannut ihmisten tarpeita, ja samalla sormenjälki -skannerit ovat syntyneet aikojen mukaan. Sormenjälkitunnistusajan osallistumismoduuli on sormenjälkitunnistimen ydinkomponentti, joka on asennettu laitteisiin, kuten sormenjäljen tunnistamisajan osallistumiskäyttöön tai kiintolevyyn, ja sitä käytetään sormenjälkien tunnistamisajan kokoelman ja sormenjäljen tunnistusmoduulin suorittamiseen. Tunnustamisajan osallistuminen. Katsotaanpa Smart Lockin sormenjälkitunnistusmoduulia.

1. Sormenjälkitunnistusaika läsnäolokuvan pakkaus
Suuren kapasiteetin sormenjälkitunnistustietokanta on tallennettava puristuksen jälkeen säilytystilan vähentämiseksi. Päämenetelmiä ovat JPEG, WSQ, EZW jne.
2. Sormenjälkitunnistusaika läsnäolokuvankäsittely
Sisältää sormenjälkien tunnistamisalueen havaitsemisen, kuvanlaadun harkintaa, ohjauskartan ja taajuuden estimoinnin, kuvan parantamisen, sormenjäljen tunnistamisen osallistumiskuvan binaarisaation ja hienostumisen jne. Esikäsittely tarkoittaa tiettyjen algoritmien käyttöä sormenjälkitunnistuksen ja läsnäolokuvien käsittelemiseksi, jotka sisältävät melua ja pseudoa -Features, niin että harjanteen rakenne on selkeä ja ominaisuustiedot ovat näkyviä. Sen tarkoituksena on parantaa sormenjälkien tunnistamis- ja läsnäolokuvien laatua ja parantaa ominaisuuksien louhinnan tarkkuutta. Yleensä esikäsittelyprosessi sisältää normalisoinnin, kuvan segmentoinnin, parannuksen, binarisaation ja ohenemisen, mutta esikäsittelyvaiheet ovat erilaisia ​​erityisen tilanteen mukaan.
3. Sormenjälkitunnistuksen aikataulun osallistumisominaisuuden poisto
Sormenjälkitunnistus- ja läsnäoloominaisuuksien poisto: Poista sormenjälkien tunnistamisen ja osallistumisen ominaisuuspistetiedot esikäsitellystä kuvasta. Tiedot sisältävät pääasiassa parametreja, kuten tyyppi, koordinaatit ja suunnan. Sormenjälkien tunnistamisen yksityiskohtaiset piirteet sisältävät yleensä päätepisteitä, haaroittumispisteitä, eristettyjä pisteitä, lyhyitä haarukoita, renkaita jne. Ridien päätepisteissä ja haaroittumiskohdissa on eniten mahdollisuuksia sormenjälkien tunnistamisessa, ovat vakaimmat, ja ne ovat helppoja saada. Nämä kaksi tyyppistä ominaisuuspistettä voivat vastata sormenjälkien tunnistus- ja osallistumisominaisuuksia: Laske samankaltaisuus ominaisuuden poistotulosten ja tallennetun ominaisuusmallin välillä.
4. Sormenjälkien tunnistamisen osallistuminen
Sormenjälkien tunnistamisohjelman vastaavuus on verrata sormenjälkien tunnistamisominaisuuksiin, jotka on kerätty paikan päällä sormenjälkitunnistusominaisuuksien kanssa, jotka on tallennettu sormenjälkitunnistustietokantaan, jotta voidaan määrittää, kuuluvatko ne samaan sormenjäljen tunnistamisen osallistumiseen. Sormenjälkien tunnistamisessa on kaksi menetelmää vertailussa:
1) Yksi-to-yksi -vertailu: Käyttäjätunnuksen mukaan käyttäjän sormenjälkitunnistuksen ajankohtana on verrattuna sormenjälkitunnistusajan osallistumistietokannasta ja vertaa sitä sitten hiljattain kerättyyn sormenjäljen tunnistusajan läsnäoloon;
2) Yksi-moniin vertailu: Vertaa äskettäin kerättyjä sormenjälkitunnistusajan läsnäoloa kaikilla sormenjälkitunnistusajan osallistumisella sormenjälkitunnistusajan osallistumistietokannassa yksi kerrallaan.
Kotimaani lukkomarkkinoiden tilastojen mukaan perinteisten lukkojen kokonaismyynti yleensä vähenee, ja vaikka sormenjälkien skannerien osuus ei ole korkea, nouseva trendi on erittäin nopea. Tällä hetkellä yhä useammat asuinalueet ja yrityksen kulunvalvonta ovat ottaneet käyttöön sormenjälkiskannerit vakiolukoina. On peruuttamatonta tosiasia, että sormenjälkiskannerit ovat korvanneet perinteiset lukot. Samanaikaisesti vastauksena ihmisten erilaisiin tarpeisiin myös sormenjälkien tunnistamisen ja osallistumistekniikan T & K -innovaatiot vahvistetaan jatkuvasti, ja tulevaisuus on valoisa.