Mitkä ovat biometristen kulunvalvontajärjestelmien luokitukset?

Tunnistusajan osallistumisjärjestelmän laitteisto koostuu pääasiassa mikroprosessorista, tunnistusajan osallistumismoduulista, nestemäisestä kristallinäytön moduulista, näppäimistöstä, kello/kalenterisirusta, elektronisesti ohjattavasta lukosta ja virtalähteestä. Mikroprosessori järjestelmän ylempänä tietokoneena hallitsee koko järjestelmää. Sormenjälkitunnistus- ja osallistumismoduuli täydentää pääasiassa sormenjälkiominaisuuksien kokoelmaa, vertailua, säilyttämistä ja poistamista. Nestemäistä kristallinäyttömoduulia käytetään tietojen, kuten oven avaustietueiden, reaaliaikaisten kello- ja käyttökehotteiden, näyttämiseen ja ihmisen koneen rajapinnan yhdessä näppäimistön kanssa.

Sormenjälkien lukemislaite (keräilijä) käyttää fotoelektristä tekniikkaa tai kapasitiivista tekniikkaa sormenjälkitietojen keräämiseen, purkaa sitten ominaisuudet ja vertaa niitä tallennettuihin ominaisuustietoihin tunnistusprosessin loppuun saattamiseksi. Tämä prosessi on valmis lukulaitteessa, tai lukulaite voi kerätä vain sormenjälkiä ja siirtää ne sitten taustalaitteisiin (kuten PC) ominaisuuksien poiminnan ja tunnistamisen loppuun saattamiseksi. Sormenjälkien erikseen keräämistä koskeva laite on helppo miniatyyppiä, helppo käyttää, ja järjestelmän tunnistamisnopeus on myös suhteellisen nopea. Sormenjälkiominaisuuksien kokoelma vaatii määrätyn suhteen luomisen ihmisen sormen ja keräilijän välille toiminnan aikana. Siksi järjestelmä on vähemmän ystävällinen.
Biostatistiikka osoittaa, että sormenjäljet ​​ovat korkea ainutlaatuisuus, ja ihmisten välillä esiintyvien identtisten sormenjälkien todennäköisyys on erittäin alhainen korkean turvallisuuden vuoksi, mutta kopioinnin riski on edelleen. Siksi elävän sormenjälkien keräämisen toiminnassa olevat tuotteet ovat ilmestyneet lähinnä lämpötilan, joustavuuden ja mikrovillien havaitsemisen lisäämiseksi kerättyjen sormenjälkien aitouden vahvistamiseksi. Järjestelmän tietoturvan parantamiseksi olisi lisättävä, että tietoturvavaatimukset, joissa on suojausvaatimuksia, sormenjälkien tunnistamisen ja ajankäytön lisäksi muita tunnistusmenetelmiä, kuten salasanoja.
1. Palmujen tunnustamisajan osallistumisen kulunvalvontajärjestelmä
Palmuprintin tiedot ovat rikkaita, ja henkilön identiteetti voidaan määrittää kokonaan käyttämällä linjaominaisuuksia, pisteominaisuuksia, tekstuuriominaisuuksia ja palmuprintin geometrisiä ominaisuuksia. Palmujen tunnustamisajan osallistumistekniikan perusta on Palm -geometrian tunnistus. Palmugeometrian tunnistaminen on tunnistaa käyttäjän kämmenen ja sormien fyysiset ominaisuudet, ja edistyneet tuotteet tunnistavat myös kolmiulotteiset kuvat.
Palmugeometrian tunnistus on helpompaa käyttää. Se sopii skenaarioihin, joissa on suuri joukko käyttäjiä tai helppo hyväksyntä, ja tarkkuus on erittäin korkea. Alle 1 sekunnissa käyttäjän henkilöllisyys vahvistetaan havaitsemalla käyttäjän ainutlaatuisen kämmenen kolmiulotteiset piirteet, kuten käyttäjän ainutlaatuisen kämmenen koko, muoto ja pinta-ala, jotta varmistetaan, että vain valtuutettu henkilöstö voi päästä tiettyihin alueisiin, joten niin pääsynhallinnan tarkoituksen saavuttamiseksi. Vaihtoehtona radiotaajuuskorttien pääsynhallintajärjestelmälle Palm Print Access Control -järjestelmä antaa käyttäjille mahdollisuuden säästää korttien käyttö- ja hallintakustannuksia, ja sitä voidaan käyttää myös yhdessä muiden kulunvalvontajärjestelmien kanssa turvallisuuden lisäämiseksi. Sormenjälkitunnistusjärjestelmään verrattuna kämmenentunnistusjärjestelmässä on likaa ja arpia, jotka eivät vaikuta mittaukseen, ja käsi on helppo laittaa skannerin oikeaan asentoon jne., Mikä on käyttäjien helppo hyväksyä.
2. IRIS -tunnistuksen kulunvalvontajärjestelmä
IRIS -tunnistuksen pääsynhallintajärjestelmä on määrittää ihmisten identiteetti ja määrittää, avataanko oven lukko vertaamalla iiris -kuvaominaisuuksien samankaltaisuutta. IRIS -tunnistustekniikan prosessi sisältää yleensä neljä vaihetta: yksi on käyttää tiettyjä kameralaitteita ihmisten silmien ampumiseen, iirisikuvia ja lähettämään ne IRIS -tunnistusjärjestelmän kuvan esikäsittelyohjelmistoon. Toinen on etsiä iiris, määrittää sisäympyrän, ulkopiiri ja kuvassa neliömäinen käyrä; Säädä kuvan IRIS -koko järjestelmän asetusparametreihin, ts. Normalisoi ja suorita kuvan parantaminen. Kolmas on omaksua tietty algoritmi Iriksen tunnistamiseen tarvittavat ominaisuuspisteet IRIS -kuvasta ja koodaamaan ne. Neljäs on sovittaa ominaisuuskoodit, jotka on saatu ominaisuuspoistolla tietokannan IRIS -kuvaominaisuuskoodien kanssa yksi kerrallaan arvioidakseen, ovatko ne samoja IRIS -arvoja tunnistamisen tarkoituksen saavuttamiseksi. IRIS -tunnistuksen kulunvalvontajärjestelmä ei vaadi fyysistä kosketusta, sillä on alhainen väärä tunnistusaste ja korkea luotettavuus; Etupintalaitteiden pienentäminen on kuitenkin vaikeaa, kustannukset ovat korkeat ja sitä on vaikea mainostaa suuressa mittakaavassa.
3. Kasvojen tunnustamisajan osallistumiskäyttöjärjestelmä
Muihin tunnistustekniikoihin verrattuna kasvojentunnistusajan osallistumistekniikassa on ainutlaatuisia etuja hakuprosessissa, esimerkiksi se on helpompi kuvatietojen keräämisprosessissa, ja siitä on vähitellen tullut biometrisen tunnistustekniikan suorin ja luonnollisin tyyppi. Älykkyyden ja kuvioiden tunnistamisen painopistettä käytetään myös laajasti kulunvalvontajärjestelmissä.
Kasvojen tunnistamisajan osallistumiskäyttöjärjestelmä kerää kaiken henkilöstön kasvot, joiden sallitaan käyttää pääsynhallintajärjestelmää ja tallentaa sen kasvotietokantaan. Kun henkilö käyttää pääsynhallintajärjestelmää, kasvojen tunnistamisajan osallistumisen hallintajärjestelmä saa ensin muotokuvatiedot kameran kautta, syöttää sitten kerätyt muotokuvatiedot tietokoneeseen ja suorittaa sitten kasvojentunnistuksen ajan. Tässä prosessissa järjestelmä esikäsittelee vierailijan muotokuvatiedot, jotta vältetään ilmaisun, valaistus- ja syöttölaitteiden vaikutukset tuloksiin, purkaa esikäsitellyn muotokuvan ominaisuudet ja tunnistaa ja vertaa poistettuja tietoja tietokannan kasvotiedoihin ja Tallenna tunnistustulokset. Kun kasvojen tiedot, joita voidaan verrata onnistuneesti tietokannassa, pääsynhallintajärjestelmä vastaanottaa tietokoneen oven avausohjeen, ja kävijöiden pääsyn antaminen toteutetaan kulunvalvontajärjestelmän laitteistoosan kautta; Muutoin tietokone ei anna ohjeita oven avaamiseksi, ja pääsynhallintajärjestelmää ei avata, ja vierailijan kasvotiedot tallennetaan tulevaa kyselyä ja valvontaa varten.