Mistä sormenjälkitunnistimen tunnistusjärjestelmä koostuu?

Nykyään ihmisillä on tietty käsitys sormenjälkien tunnistamisajan osallistumisesta, ja yhä useammat ihmiset käyttävät sormenjäljen tunnistamisaikaa. Monet ihmiset eivät kuitenkaan tiedä jonkin verran tietoa sormenjälkien tunnistamisajan osallistumisesta. Sormenjälkitunnistinvalmistaja vie kaikki ymmärtämään sormenjälkitunnistustajan osallistumistekniikkaa.

Sormenjälkitunnistimia on monen tyyppisiä, ja näiden tyyppien joukossa sormenjälkitunnistusajan osallistumista käytetään laajalti. Ihmisen sormenjäljet ​​ovat ainutlaatuisia ja pysyvät muuttumattomina elämän ajan, mikä tekee sormenjäljestä avautumisen käteväksi. Joten mistä osista tämä tunnistusjärjestelmä koostuu?

1. Sormenjälkikuvan pakkaus
Suuren kapasiteetin sormenjälkitietokannat on pakattava ja säilytettävä säilytystilan vähentämiseksi. Tärkeimmät menetelmät sisältävät JPEG, WSQ, EZW jne.
2. Sormenjälki kuvankäsittely
Sisältää sormenjälki -alueen havaitsemisen, kuvanlaadun harkintaa, kuvion ja taajuuden arvioinnin, kuvan parantamisen, sormenjäljen kuvan binaarisaation ja hienostumisen jne. Esikäsittelyllä tarkoitetaan tietyn algoritmin käyttämistä melua ja pseudo -ominaisuuksia sisältävien sormenjälkikuvien käsittelemistä, jotta linjarakenteen ja ominaisuus on selkeä Tiedot näkyvät. Sen tarkoituksena on parantaa sormenjälkikuvien laatua ja parantaa ominaisuuksien uuttamisen tarkkuutta. Yleensä esikäsittelyprosessi sisältää normalisoinnin, kuvan segmentoinnin, parannuksen, binarisaation ja ohenemisen, mutta esikäsittelyvaiheet vaihtelevat erityisen tilanteen mukaan.
3. Sormenjälkiominaisuuden poisto
Sormenjälkiominaisuuksien poisto: Pura sormenjälki ominaisuuspistetiedot esikäsitellystä kuvasta. Tiedot sisältävät pääasiassa parametreja, kuten tyyppi, koordinaatit ja suunnan. Sormenjälkien yksityiskohtaiset piirteet sisältävät yleensä päätepisteitä, haaroittumispisteitä, eristettyjä pisteitä, lyhyitä haaroituksia, renkaita jne. Linjojen päätepisteet ja haaroittumispisteet ilmestyvät useammin sormenjäljissä, ovat vakaita, ja niitä on helppo saada. Nämä kaksi ominaisuuspistetyyppiä voivat vastata sormenjälkiominaisuuksia: Laske samankaltaisuus ominaisuuden uuttamistuloksen ja tallennetun ominaisuusmallin välillä.
4. Sormenjälkien sovitus
Sormenjälkien sovittaminen on verrata paikan päällä kerättyjä sormenjälkiominaisuuksia sormenjälkitietokantaan tallennetuilla sormenjälkiominaisuuksilla määrittääkseen, kuuluvatko ne samaan sormenjälkiin. Sormenjälkiä verrataan kaksi tapaa:
① Yksi-yksi-vertailu: Hae käyttäjän sormenjälki, jota verrataan sormenjälkitietokannasta käyttäjätunnuksen perusteella, ja vertaa sitä sitten äskettäin kerättyyn sormenjälkiin;
② Yksi-moniin vertailu: Vertaa vasta kerättyjä sormenjälkiä yksi kerrallaan kaikkien sormenjälkitietokannan sormenjälkien kanssa.
Tieteen ja tekniikan kehityksen myötä maassamme sovellusalue on erittäin laaja, etenkin kulunvalvonnassa ja osallistumisessa. Ja hinta on alhainen, yhä useammat käyttäjät hyväksyvät tämän tekniikan.