Sormenjälkitunnistimen periaate ja algoritmi

Sormenjälkitunnistin korvaa perinteisen avaimen sormellasi. Kun sitä käytetään, sinun on asetettava sormi tasaiseksi vain sormenjälkitunnistimen kokoelmaikkunaan suorittaaksesi lukituksen tehtävän. Operaatio on hyvin yksinkertainen ja välttää mahdollisuuden väärentää, varastamista ja unohtamista muissa kulunvalvontajärjestelmissä, salauksen ja muiden haittojen kanssa. Joten kuinka paljon tiedät sormenjälkien tunnistamisajan osallistumisperiaatteista ja algoritmeista.

Tiedämme, että sormenjäljet ​​ovat ainutlaatuisia. Tämä ainutlaatuisuus tarkoittaa tosiasiassa, että kaikkien sormenjäljet ​​ovat erilaisia. Tämä ainutlaatuisuus on myös periaate sormenjälkien käytöstä eri yksilöiden erottamiseen. Sormenjälkitunnistuksen aikataulun todennuksen tarkoituksena on sallia kuka pääsee järjestelmään ja kuka ei pääse rakennukseen, ja myöntää erilaisia ​​käyttöoikeuksia eri käyttäjille. Sen perusajatuksena on hankkia käyttäjän sormenjälki kirjattavaksi sisään ja sovittaa sormenjälki kaikkien tietojen ennalta tallennettujen käyttäjien sormenjälkillä. Menestyvä ottelu osoittaa, että käyttäjä on laillinen käyttäjä ja että se on valtuutettu tietojen luvan määritelmän mukaan. Muuten se on laitonta. käyttäjä, ja estä käyttäjää pääsemästä, ymmärtäen siten rakennuksen henkilöstön hallinnan. Seuraavia neljää vaihetta käytetään erilaisten sormenjälkikuvien tunnistamiseen, ja kokeet ovat osoittaneet, että tällä menetelmällä on parempia tunnistustuloksia:
1) Hanki käyttäjän sormenjälki sormenjälkitunnistimella: Asenna sormenjälkien keräilijä rakennuksen sisäänkäynnille, kerää käyttäjän sormenjälki tämän työkalun kautta ja syötä se tietokoneeseen.
2) Sormenjälkikuvien esikäsittely: Sormenjälkien keräilijän saamat kuvat sekoitetaan väistämättä jonkin verran kohinan kanssa, ja nämä kohinapisteet vaikuttavat seuraavaan tunnistusvaiheeseen. Esikäsittelyprosessi tässä on muuttaa kerätyt kuvat sopivimpiin kuviin. Tunnista kuvat. Tärkeimpiä prosessointimenetelmiä ovat: Kuvanparannus, kuvan poistaminen, kuvan oheneminen, binarisaatio jne.
3) Kuvaominaisuuksien poisto: Kun kuvan esikäsittely on valmis, ominaisuudet on purettava tunnistettavasta sormenjälkikuvasta. Ominaisuudet ovat avain erilaisten sormenjälkikuvien erottamiseen. Sormenjälkitunnistus ja vastaavuus perustuvat ominaisuuksien uuttamiseen. Hyvä ominaisuuden uuttamismenetelmä määrittää suuressa määrin myöhemmän tunnistuksen tarkkuuden. Täällä käytämme sormenjälki -kuvaominaisuuspisteiden koordinaatit ja suuntakenttää lopullisena ominaisuusvektorina ja tunnistamaan ja erottamaan tätä ominaisuutta eri käyttäjien tunnistamiseen ja erottamiseen.
4) Kuvakuvioiden tunnistus ja sovitus: Lopuksi, erilaiset sormenjälkikuvat vastaavat ja tunnistetaan poimittujen ominaisuuksien perusteella. Sormenjälkien vastaavuuden kestävyyden parantamiseksi ominaisuuspisteiden ominaisuusvektorit muunnetaan peräkkäin polaarisäde-, polaarikulma- ja suuntakentäksi napakoordinaattijärjestelmissä. Muuttujan raja -laatikkomenetelmää käytetään kuvan hankintaprosessin aikana syntyneiden epälineaaristen muodonmuutoksen ja sijaintierien korjaamiseen.
Kulunvalvontajärjestelmät koostuvat yleensä ohjaimista, kortinlukijoista, elektronisesti ohjattavista lukoista, oven lukoista, oven avauspainikkeista, laajennusmoduuleista, järjestelmäpalvelimista (tietokoneista), viestintämuutoksista, kulunvalvonnan hallintaohjelmistoista, viestinnän hallinnoivista, hallintaisännät jne. Tämän perusteella tällä perusteella , Tämä artikkeli suunnittelee kulunvalvontajärjestelmän, joka perustuu sormenjälkitodennukseen. Koko järjestelmän suunnittelu voidaan jakaa pääsynhallintajärjestelmän fyysiseen verkkorakenteen moduuliin ja sormenjälkitunnistusajan osallistumistodennusmoduuliin. Fyysisen verkkorakenteen moduuli sisältää kulunvalvontajärjestelmän fyysisen rakenteen sekä instrumenttien ja laitteiden asentamisen, rakentaen siten koko kulunvalvontajärjestelmän fyysisen rakenteen, kun taas sormenjälkitodennusmoduuli sisältää pääasiassa ohjelmistojen suunnittelun ja toteutuksen valtuutetuista käyttäjän sormenjälkitiedoista, jotka toteutetaan tämän ohjelmiston kautta käyttäjän sormenjälkien todentamiseksi.
Koko sormenjälki -todennusalgoritmijärjestelmä omaksuu hierarkkisen moduulin suunnittelun ja jaetaan kolmeen kerrokseen. Pohjakerros sisältää datataulukon moduulin, luokittelijamoduulin ja mallin sormenjäljikirjaston; Keskimmäinen kerros on rajapintakerros, mukaan lukien ominaisuuksien poistorajapinta, ominaisuuksien sovitusrajapinta ja sormenjälkitietokannan käyttöliittymä; Yläkerros on sovelluskerros, mukaan lukien sormenjälkien rekisteröinti, sormenjälkien varmennus, sormenjälkitunnistus ja sormenjälkitietokannan hallinta.
Tämä moduuli poimii ensin valtuutetun käyttäjätiedon sormenjälkikuvan, purkaa sormenjäljen koordinaatit ja suuntakentän, määrittelee sormenjälkikuvan ominaisuustietokannan ja rekisteröi sen tietokantaan. Käyttöoikeudenhallintajärjestelmässä kirjautuneen käyttäjän sormenjälkiominaisuudet saadaan keräilijän kautta, ja ne vastaavat tietokannan tietojen kanssa sen määrittämiseksi, saako käyttäjän syöttämistä.