Suorituskykyparannusvaatimukset markkinoilla

Yhteiskunnan kysyntä sormenjälkien skannerien suorituskyvystä kasvaa edelleen, etenkin heikkolaatuisten sormenjälkien ominaisuuksien uuttamis- ja tunnistussuorituskyky. Heikkolaatuisten sormenjälkikuvien syyt ja ilmenemismuodot ovat pääasiassa seuraavia:

(1) Sormien kuiva iho lopettaa yhtäkkiä kuvan viivat muodostaen vääriä päätepisteitä.
(2) Liian märkä sormen iho saa kaksi tai useampia raitoja tarttumaan yhteen.
(3) Sormien ihon ryppyjä aiheuttavat kuvan monia katkoviivoja.
(4) Sormen ihon tekstuurirakenne ei ole selkeä tai sormi on liian likainen, joten kerätyn kuvan tekstuurirakenne on vaikea tunnistaa.
(5) Sormen liikkuminen anturi -ikkunassa hämärtää vangitun kuvan.
(6) Anturi -ikkunan sormen jäännöskuvan jäljellä olevat kuvat tuottavat häiriöviivoja.
(7) itse anturin suorituskyky (jos jotkut anturit ovat alttiita sähköstaattisille häiriöille) vaikuttaa myös kuvan laatuun.
Heikkolaatuisten sormenjälkikuvien aiheuttama vaikeus sormenjälkien tunnistamiseen on pääasiassa se, että heikkolaatuisten kuvien ominaisuuksia on vaikea purkaa oikein, kuten vaikeudet tekstuurin suunnan laskemisessa oikein, vaikeaa segmentoida kuva, vaikea purkaa Tekstuuri jne. Hatanlaatuisten sormenjälkikuvien ominaisuuspoisto riippuu ominaisuuksista, joita erotusprosessissa on erilaisten algoritmien laatu, erityisesti tekstuurisuunnan laskeminen, kuvien tarkka segmentointi ja heikkolaatuisten tekstuurien parantaminen, Sormenjälkitietokanta -asteikon jatkuva laajeneminen tuo vaikeuksia sormenjälkien hakutehokkuuden parantamisessa, joita myös sormenjälkitunnistusjärjestelmä kohtaa. ongelmat, jotka on ratkaistava.
Siksi tärkein tutkimussisällömme ovat tekstuurisuunnan laskeminen, sormenjälkikuvien segmentointi, sormenjälkikuvien parantaminen, sormenjäljen sovittaminen ja sormenjäljen luokittelu. Käyttö on yleisempiä.