Kuinka valita kasvotusten tunnustamiskäyttö?

Tällä hetkellä huomiota yksityisyyteen, tuonnin ja viennin turvallisuustyöstä on tullut työmme ensisijainen tavoite, ja nykyisessä biometriassa on erittäin huolestunut kaikista, ja nyt on yhä enemmän ja enemmän ja enemmän ja enemmän Lisää paikkoja on alkanut käyttää kasvotusten tunnustamista, joka on kätevä ja nopea. Katsotaanpa tänään kasvotusten tunnustamista varten, kuinka valita kasvotusten tunnustaminen ja miten valita kasvotusten tunnustaminen.

1. Tarkista, onko kasvojentunnistuksen läsnäololla ihmiskehon havaitsemistoiminto
Ihmisen kehon havaitsemisfunktio, kuten nimeä päätetään, on tehtävä arvioida, onko nykyinen henkilö elävä olento.
Jotkut ihmiset voivat käyttää valokuvia koneiden huijaamiseen, ja ihmisen havaitseminen voi vastustaa yleisiä hyökkäyksiä, kuten valokuvia, kasvojen vaihtoa, tukkeutumista ja näytön uusinta.
Ihmisen kehon havaitseminen on jaettu yhteistyöhön ja ei-yhteistyöhön. Osuuskuntatyyppi tarkoittaa, että henkilön on suoritettava tiettyjä toimenpiteitä tarvittaessa, kuten vilkkuminen, ja muiden kuin yhteistyöhön liittyvän tyypin ei tarvitse tehdä mitään toimenpiteitä.
Yleisesti ottaen voit käyttää ei-yhteistyöhön liittyvää tyyppiä, jos voit käyttää ei-yhteistyötä. Loppujen lopuksi se säästää aikaa ja vaivaa, ja ihmiset ovat aina laiskoja, mutta yhteistyöhön liittyvällä tyypillä on tiettyjä vaatimuksia kasvojentunnistuksen laitteistosta ja algoritmista.
2. Katso, pystyykö kasvojentunnistuksen osallistuminen selviytymään monimutkaisista skenaarioista
Kohtaukset ja ihmiset ovat vaihdettavissa, ja kohdan tunnistamisen tulisi pystyä harkitsemaan odottamattomia tilanteita, kuten ympäristömuutoksia ja henkilöstön muutoksia.
Monimutkaisten ympäristöjen selviytymiseksi käytetyn kasvojen tunnistustekniikan on tuettava monenlaisia ​​monimutkaisia ​​ympäristöjä, kuten voimakasta valoa, hämärää ja tumman yön taustavaloa, ja se voi havaita pintakohteet eri kulmista, kuten etupinnoista ja sivupinnoista.
Vain tällä tavalla se voi vastata kulunvalvontatarpeisiin ja parantaa kasvojen tunnistamisen tehokkuutta.
Jos kasvojen tunnistaminen sijoitetaan ulkona, tämän toiminnon vaatimukset ovat erittäin korkeat. Sinun ei pitäisi toivoa, että kasvojen läsnäolokone on hyödytön, kun kohtaat voimakasta auringonvaloa, ukkosta ja sadetta, eikä valoa.
3. Katso, voidaanko kasvojentunnistuskäyttöön päivittää vanhalla läsnäolokoneella
Tällä hetkellä osallistumiskoneen pääsynhallintajärjestelmä on käynyt läpi yli 20 vuoden kehitystä. Aikakoneiden kulunvalvonta on melkein kaikkialla liiketoiminta -alueilla, yksiköissä, yhteisöissä, metroissa jne. Voidaan sanoa, että perinteiset aikakoneet ovat kattaneet suuren alueen.
Mahdollisuus päivittää suoraan aikuisten kasvojen osallistumiskoneen alkuperäisessä vanhassa läsnäolokoneessa ei vain säästä kalliita kustannuksia koko osallistumiskoneen vaihtamisesta, vaan myös säästää materiaaleja ja suojata ympäristöä.
Jos vanhaa läsnäolokonetta ei voida muuttaa, kun uusi on ratkaistu, vanha heitetään vain pois, myydään ja romutetaan.
4. Tarkista, otetaanko kasvojentunnistuksen algoritmi käyttöön paikallisesti
Yleisesti ottaen kasvojentunnistusalgoritmi kasvojentunnistuksen osallistumisessa otetaan käyttöön pilvipalvelimella tai paikallisesti.
Jos se on otettu käyttöön pilvessä, läsnäolokoneen laitteiston kokoonpanovaatimukset eivät ole korkeat. Laitteistokustannusten vähentämiseksi jotkut kasvojen osallistumismahdollisuudet asettavat algoritmin palvelimelle.
Tämän seurauksena on, että kasvojentunnistusta ei voida suorittaa voiman epäonnistumisen, verkon katkaisun jne. Siinä, ja tiedot voivat kadota.
Jos haluat ottaa käyttöön kasvojen tunnistusalgoritmin paikallisesti koneessa, se ei vaikuta käyttöön, vaikka se olisi offline -tilassa, ja se voi myös suojata paikallisia tietoja ja välttää tietojen menetystä.