Koti> Yritysuutiset> Toissijainen segmentointi sormenjälkitunnistimen jäännös-

Toissijainen segmentointi sormenjälkitunnistimen jäännös-

September 24, 2022

Alkuperäisen segmentointituloksen etualan alueen jäljellä oleva tekstuurialue erotetaan toissijaisella segmentoinnilla.

Os1000 6 Jpg

Alkuperäisen segmentoinnin tarkoituksena on erottaa kuvioitu alue kuvioitumattomasta alueesta ja erottaa kuvioitu alue oikealla suuntalaskelmalla ja kuvioitulla alueella väärän suuntalaskelman kanssa. Siksi, jos sormenjälkikuva sisältää jäännöskuvioituja alueita, jos suunta lasketaan oikein, nämä jäännöskuvioidut alueet ovat erittäin tärkeitä. Se voidaan luokitella etualan lohkoksi alkuperäisessä segmentoinnissa, ja jäännösrakenteen alue tarkastellaan erikseen. Tämän tyyppisellä alueella on tekstuurirakenne, ja kahden sormenjälkikuvien jäljellä olevalla tekstuurialueella on todennäköisesti samanlaiset ominaisuudet kuin kahden sormenjälkikuvien ei-residualit tekstuurialue. Siksi luokitusalgoritmin on vaikea erottaa jäännösrakenteen alueen, ei-tekstimuotoisen alueen ja ei-jäännöksen tekstuurialueen yhden luokituksen kautta. Jäännösrakenteen alueen sisältämälle kuvalle samassa kuvassa on jäljellä oleva tekstuurialue ja ei-muuttamaton tekstuurialue seuraavasti: Luonnon erot:
1. Jäännösten tekstuurialueen tekstuurin harmaa arvo on yleensä suurempi kuin tekstuurin harmaa arvo ei-jäänyt tekstuurialueella.
2. Jäännösten jyvien ja jyvien laaksojen harmaasävy-ero jäännösalueella on pienempi kuin jyvien ja jyvien laaksojen erä ei ole jäselle jäävällä vilja-alueella.
Yllä oleva on jäljellä olevan tekstuurialueen ja ei-jäljellä olevan tekstuurialueen ulkopuolisen tekstuurialueen perusominaisuus. Siksi sekundaarisen segmentoinnin aikana alkuperäisen segmentointituloksen etualan lohko on skannattu lohkolla ja lasketaan kunkin lohkon yksittäiset ominaisuudet:
(1) Nykyisen kuvanlohkon paikallinen harmaasävyinen keskimääräinen suhde on A1GFCAI, lyhennetty suhteessa, ig = c3.
(2) Kaikkien etualan kuvalohkojen harmaa keskiarvo memg shan alkuperäisessä segmentointituloksessa. Laskennan lyhennettynä rasvana, lasketaan kaava (2.23).
Tämä sormenjälkien osallistumiskoneen toissijainen segmentointi on erittäin tärkeä sormenjälkien pääsynhallintajärjestelmässä, ja se on erittäin hyödyllinen järjestelmän parantamiselle, jos sitä käytetään hyvin.

Ota meihin yhteyttä

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Suosituimmat tuotteet
You may also like
Related Categories

Lähetä tämä toimittaja

aihe:
Kännykkä:
Sähköposti:
Viesti:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Kaikki oikeudet pidätetään.

Otamme sinuun välittömästi

Täytä lisätietoja, jotta voit ottaa sinuun yhteyttä nopeammin

Tietosuojalausunto: Yksityisyytesi on meille erittäin tärkeä. Yrityksemme lupaa olla paljastamatta henkilökohtaisia ​​tietojasi mille tahansa laajentumiselle ilman nimenomaista käyttöoikeustasi.

Lähettää