Lyhyt johdanto kasvojen tunnustamisjärjestelmän taikuuteen

Kasvojen tunnustaminen on tulevaisuuden kehityssuuntaus. Tällä hetkellä meille yleisin asia on päästä juna- ja nopeaan kiskoon, joka on pohjimmiltaan kasvojen tunnistamisessa. Nyt autokoulututkimukset käyttävät myös kasvotusten tunnustamista, jotta kaikki säästävät aikaa, jopa tarkistaessaan lippuja.

Kuten muutkin big datan ja tekoälyn perusteella luottavat tekniikat, avain kasvojen tunnistuskäyttöjärjestelmän menestykseen on ydinalgoritmissa, joten tunnistustuloksilla on käytännön tarkkuus ja tunnistusherkkyys. Kasvojen tunnistamisjärjestelmä integroi keinotekoisen älykkyyden, koneentunnistuksen, koneoppimisen, malliteorian, asiantuntijajärjestelmän, videokuvankäsittelyn ja muun ammatillisen tekniikan integroidun, ja se on biometrisen tunnistustekniikan soveltaminen.
Kasvojen tunnustamistekniikka ei ole täydellinen. Esimerkiksi kasvojen aitouden tunnistuksen ilmiö. Muutama kuukausi sitten pidetyssä 315 juhlissa porsaanreikä paljastettiin kasvotusten tunnustamisessa. Pelkästään selfie voi menestyksekkäästi rikkoa kasvojen tunnustamisen. Uskotaan, että tämän vuoksi yleisesti käytetty kasvojen tunnistamismenetelmä seisoo edelleen todellisen ihmisen edessä, joka seisoo kameran edessä todennusta varten, kun joku seuraa tilannetta.
Ensimmäinen selvennettävä asia on, että kasvojen tunnistamistekniikalla on korkea tarkkuus. Jiayin voi käyttää kasvojen + kasvojen tunnistamisalgoritmia, jotta kasvojen tunnistamisen virheen määrä on alle 1/100000.
Nykyään kasvojen tunnistamisen tarkkuus on paljon korkeampi kuin kuvitellaan. Nyt kasvojen tunnistamispääte käyttää dynaamisia teräväpiirtokameroita. Todellisuudessa ihmisten ei tarvitse seisoa kameran edessä tunnustamista varten nyt, kävele vain tavalliseen tapaan kasvojen tunnistamispäätteiden läpi, erityistarkoituksiin ei ole kovin vaikeaa tunnistaa kaksoset, eikä vähäistä eroa voida sovittaa yhteen teräväpiirtokameran silmillä.
Plastiikkakirurgiassa sanotaan kuitenkin myös, että vaikka tyttöjen ulkonäkö plastiikkakirurgian jälkeen ei ole kovin suuri, siinä otetaan huomioon myös plastiikkakirurgian tyyppi ja todellisen plastiikkakirurgian sijainti laajasta näkökulmasta , Kasvojen tunnustamiskäyttöön ja monispektrisen anturitekniikan, plastiikkakirurgian kasvot voidaan tunnistaa.
Kasvojen tunnustamisjärjestelmässä on korkeat verkon standardit, ja erilaisten troijalaisten ohjelmien syntyminen osoittaa usein verkkotietoturvan riskin. Tässä vaiheessa julkisen liikenteessä käytetyt kasvojentunnistusjärjestelmät ovat enimmäkseen 1: 1 -ongelmia. Lyhyesti sanottuna on arvioida, onko tämä henkilö tällainen vertaamalla kenttätunnistuksen ammunnan ja konsolin tietokannan perustietoja. Kasvotietokannan rikkaus vaikuttaa tietyssä määrin kasvojen tunnistamisen osallistumisen vaikutukseen.
Siksi kasvojen tunnistamistekniikan tarkkuus ja turvallisuus ovat edelleen erittäin luotettavia, ja uskotaan, että yhä useammat ihmiset toteuttavat kasvojen tunnistuskäyttöjärjestelmän taikuutta.